Make (구 Integromat)는 2026년 현재 가장 강력한 노코드 자동화 플랫폼 중 하나입니다. 시각적 드래그앤드롭 인터페이스와 1,500개 이상의 앱 통합을 지원해, 1인 창업자부터 엔터프라이즈 팀까지 코드 한 줄 없이 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
Make란?
Make는 앱과 서비스를 연결하여 사용자가 정의한 트리거와 조건에 따라 데이터가 자동으로 흐르도록 하는 시각적 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. 단순한 “이거면 저거” 도구와 달리, Make는 분기 로직, 오류 처리, 데이터 변환 등을 포함한 복잡한 다단계 워크플로우를 처리합니다.
설립: 2012년 (Integromat으로), 2022년 Make로 리브랜딩
사용자: 전 세계 50만+ 기업
앱 통합: 1,500개+
본사: 체코 프라하
Make vs Zapier: 차이점은?
가장 많이 받는 질문입니다. 두 도구 모두 워크플로우를 자동화하지만 접근 방식이 다릅니다:
| Make | Zapier | |
|---|---|---|
| 인터페이스 | 비주얼 캔버스 | 선형 단계 |
| 복잡도 | 높음 (고급 로직) | 중간 (시작하기 쉬움) |
| 가격 | 더 저렴 | 더 비쌈 |
| 데이터 변환 | 강력 | 기본 |
| 학습 곡선 | 가파름 | 완만 |
| 무료 티어 | 1,000 작업/월 | 100 작업/월 |
Make 선택: 복잡한 워크플로우, 데이터 변환, 비용 효율이 필요한 경우
Zapier 선택: 단순함과 빠른 자동화 구축을 원하는 경우
2026년 주요 기능
1. 비주얼 시나리오 빌더
Make의 캔버스 기반 인터페이스는 전체 자동화를 시각적 플로우차트로 보여줍니다. 모듈 간 데이터 흐름을 정확히 확인해 복잡한 워크플로우 설계와 디버깅이 직관적입니다.
2. 1,500개+ 앱 통합
사용하는 거의 모든 앱을 연결:
- CRM: Salesforce, HubSpot, Pipedrive
- 이메일: Gmail, Outlook, Mailchimp, SendGrid
- 생산성: Google Workspace, Notion, Slack, Airtable
- 이커머스: Shopify, WooCommerce, Amazon
- 소셜미디어: Instagram, Twitter/X, LinkedIn, TikTok
- AI: OpenAI, Anthropic, Google AI
- 데이터베이스: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- 커스텀: 모든 REST API를 위한 HTTP 모듈
3. 고급 데이터 조작
시스템 간 데이터 변환에 탁월:
- 텍스트, 숫자, 날짜, 배열을 위한 내장 함수
- JSON 및 XML 파싱 및 생성
- 정규식
- 여러 단계의 데이터를 합치는 어그리게이터
4. 오류 처리
기본 자동화 도구와 달리 Make에서는:
- 단계 실패 시 동작 정의 가능
- 실패한 작업 자동 재시도
- 오류를 별도 처리 경로로 라우팅
- 시나리오 오류 발생 시 알림 수신
5. Make AI 모듈 (2026)
AI 기반 워크플로우를 위한 새로운 네이티브 AI 모듈:
- OpenAI, Anthropic, Google Gemini 직접 연결
- AI 응답 파싱 및 처리
- 워크플로우 내 AI 에이전트 구축
- 비전 및 문서 이해
Make 시작하기
1단계: 계정 생성
- make.com 방문
- 무료 계정 가입
- 무료 플랜: 월 1,000 작업, 활성 시나리오 2개
2단계: 첫 시나리오 만들기
- “새 시나리오 만들기” 클릭
- ”+”를 클릭해 첫 번째 모듈 추가
- 앱 검색 (예: “Gmail”)
- 트리거 선택 (예: “이메일 감시”)
- 계정 연결
- 액션 모듈 추가
3단계: 모듈 간 데이터 매핑
각 모듈은 다음 모듈에서 사용할 수 있는 데이터를 출력합니다:
- 입력 필드 클릭
- 이전 모듈의 데이터 선택
- 내장 함수로 변환
실제 자동화 예시
📧 리드 관리 자동화
시나리오: 새 Typeform 응답 → HubSpot 연락처 생성 → 맞춤형 환영 이메일 발송 → Slack 알림
트리거: Typeform - 새 응답
→ 모듈 1: HubSpot - 연락처 생성/업데이트
→ 모듈 2: Gmail - 이메일 발송 (폼 데이터 포함)
→ 모듈 3: Slack - #leads 채널에 메시지 전송
🛒 이커머스 주문 처리
시나리오: 새 Shopify 주문 → Airtable 재고 업데이트 → 배송 라벨 생성 → WhatsApp으로 고객 알림
📱 소셜 미디어 콘텐츠 배포
시나리오: WordPress 새 블로그 포스트 → AI 요약 생성 (OpenAI) → LinkedIn, Twitter, Facebook 게시 → Notion 콘텐츠 캘린더에 추가
📊 데이터 리포트 자동화
시나리오: 매주 월요일 오전 9시 → Google Analytics + Stripe 데이터 수집 → Google Sheets 리포트 작성 → 이해관계자에게 PDF 이메일 발송
🤖 AI 기반 고객 지원
시나리오: 새 고객 이메일 → 시스템 프롬프트 + 컨텍스트와 함께 OpenAI로 라우팅 → 신뢰도 > 80%이면 AI 응답 발송 → 아니면 Freshdesk에서 사람이 검토
고급 Make 기능
라우터
조건에 따라 시나리오를 여러 경로로 분기:
새 주문 수신
├── IF 주문 금액 > $500 → VIP 처리 경로
├── IF 상품이 디지털 → 즉시 배송 경로
└── 기본 → 일반 처리 경로
어그리게이터
여러 반복의 데이터를 단일 결과로 결합:
- 하루의 모든 주문 금액 합산
- 여러 행을 단일 이메일로 컴파일
- API 응답을 JSON 배열로 병합
이터레이터
배열의 각 항목을 하나씩 처리:
- 각 주문 항목에 대해 별도 이메일 발송
- 각 행에 대해 별도 데이터베이스 레코드 생성
데이터 스토어
시나리오가 데이터를 읽고 쓰는 Make의 내장 데이터베이스:
- 시나리오 실행 간 상태 추적
- 고객 데이터 저장
- API 응답 캐싱
- 간단한 CRUD 앱 구축
가격 안내 (2026)
| 플랜 | 가격 | 작업/월 | 활성 시나리오 |
|---|---|---|---|
| 무료 | $0 | 1,000 | 2 |
| Core | $9/월 | 10,000 | 3 |
| Pro | $16/월 | 10,000 | 무제한 |
| Teams | $29/월 | 10,000 | 무제한 + 팀 |
| Enterprise | 별도 문의 | 맞춤 | 무제한 |
파워 유저를 위한 팁
1. 시나리오 검사기 활용 내장 검사기는 각 단계에서 어떤 데이터가 흐르는지 정확히 보여줍니다 — 디버깅에 필수.
2. 모듈 이름 지정 모듈을 더블클릭해 이름 변경. “Stripe 1” 보다 “Stripe 결제 조회 (최근 30일)”가 훨씬 명확합니다.
3. 상태 기반 워크플로우에 데이터 스토어 활용 마지막으로 처리된 타임스탬프를 저장해 오래된 데이터를 재처리하지 않도록 하세요.
4. 처음부터 오류 핸들러 구축 모듈 우클릭 → “오류 핸들러 추가”로 실패를 우아하게 처리하세요.
최종 평가
Make는 저렴한 가격에 복잡한 워크플로우가 필요한 사용자에게 최강의 노코드 자동화 플랫폼입니다. 비주얼 캔버스, 강력한 데이터 변환, 방대한 앱 라이브러리는 단순한 자동화 이상의 모든 것에서 Zapier보다 우위를 점합니다. 학습 곡선이 가파르지만 그 보상은 엄청납니다.
평점: 9/10 ⭐⭐⭐⭐⭐
추천 대상: 파워 유저, 에이전시, SaaS 회사, 이커머스 사업 차별화 기능: 비주얼 캔버스 + 고급 데이터 변환 + 저렴한 가격 무료 티어: 월 1,000 작업 (시작하기에 충분)