Activepieces: Zapier에 맞서는 오픈소스 AI 자동화 플랫폼

자동화 기어 Photo by Franck V. on Unsplash

수년간 Zapier와 Make가 자동화 시장을 지배했지만, 두 플랫폼 모두 비싸고 소스가 공개되지 않으며 점점 복잡해지고 있습니다. 이제 Activepieces가 등장했습니다: 내장 AI 어시스턴트, 200개 이상의 통합, 자체 인프라에서 셀프 호스팅 가능한 오픈소스 자동화 플랫폼입니다. 2026년 기준, 벤더 종속 없이 강력함을 원하는 기술력 있는 팀들의 첫 번째 선택지가 되었습니다.

Activepieces란?

Activepieces는 오픈소스 워크플로우 자동화 플랫폼입니다 (Zapier/Make와 비슷하지만 무료이며 셀프 호스팅 가능). 트리거와 액션으로 앱과 서비스를 연결하여 반복 작업을 자동화합니다 — 코드 불필요, 하지만 고급 사용자를 위한 코드 기능도 제공.

핵심 기능:

200개 이상의 커넥터 (Google Workspace, Slack, Notion, GitHub, CRM, 데이터베이스 등)
AI 코파일럿 — 자동화를 영어로 설명하면 AI가 플로우 생성
내장 AI 스텝 — 워크플로우에서 OpenAI, Anthropic, 또는 모든 LLM 사용
TypeScript 코드 스텝 — 드래그앤드롭을 넘어선 커스텀 로직
웹훅 및 API 트리거 — HTTP 엔드포인트로 모든 것 연결
서브플로우 — 재사용 가능한 자동화 모듈
데이터 변환 — 내장 JSON 조작 도구
셀프 호스팅 — 자체 서버에 배포, 완전한 데이터 제어
클라우드 버전 — 관리형 인프라를 선호하는 경우

서버 인프라 Photo by Taylor Vick on Unsplash

Activepieces vs Zapier vs Make

기능	Activepieces	Zapier	Make
오픈소스	✅	❌	❌
셀프 호스팅	✅	❌	❌
AI 코파일럿	✅	✅ 기본	✅ 기본
내장 LLM 스텝	✅	✅	✅
무료 티어	무제한 (셀프 호스트)	100 작업/월	1,000 작업/월
TypeScript 코드 스텝	✅	✅	✅
가격 (중간 티어)	$49/월 클라우드	$73/월	$29/월
벤더 종속	❌ 없음	🔴 높음	🟡 보통
커스텀 커넥터	✅ 쉬움	🟡 어려움	🟡 어려움

핵심: 셀프 호스팅이 가능한 팀에게 Activepieces는 사실상 무료이며 무제한입니다. 클라우드 사용자에게도 Zapier보다 저렴하면서 AI 기능이 더 많습니다.

Docker로 셀프 호스팅

5분 안에 실행하기:

# 1. docker-compose 파일 다운로드
curl -o docker-compose.yml \
  https://raw.githubusercontent.com/activepieces/activepieces/main/docker-compose.yml

# 2. 서비스 시작
docker compose up -d

# 3. UI 접근
open http://localhost:8080

요구사항: RAM 2GB, 저장소 10GB, Docker 설치

프로덕션용 환경 변수 설정:

# docker-compose.yml (주요 변수)
environment:
  - AP_ENCRYPTION_KEY=32자_랜덤_키
  - AP_JWT_SECRET=jwt_시크릿
  - AP_FRONTEND_URL=https://your-domain.com
  - AP_DATABASE_CONNECTION_URL=postgresql://...  # 선택: 외부 Postgres 사용

클라우드 설정 (5분)

셀프 호스팅이 부담스럽다면:

activepieces.com 방문
이메일 또는 Google로 가입
월 1,000 작업 무료 제공
설정 없이 즉시 플로우 구축 시작

첫 번째 자동화 구축하기

예시 1: 새 GitHub 이슈 → Slack 알림

새 플로우 클릭 → 새 트리거
“GitHub” 검색 → 새 이슈 트리거 선택
GitHub 계정 연결
레포지토리 선택
+ 스텝 추가 클릭
“Slack” 검색 → 채널에 메시지 전송 선택
Slack 워크스페이스 연결
메시지 구성: 에 새 이슈:
플로우 테스트 → 게시 클릭

완료! 새 GitHub 이슈마다 Slack 메시지가 발송됩니다.

예시 2: AI 기반 이메일 분류기

트리거: Gmail → 새 이메일

스텝 1: OpenAI → 채팅 완성
  - 시스템: "이 이메일을 urgent, follow-up, spam, info 중 하나로 분류하세요"
  - 사용자: ""
  - 출력: category

스텝 2: 라우터 (분기)
  - category = "urgent" → Gmail 레이블 "URGENT" 추가 + Slack DM
  - category = "follow-up" → Notion 데이터베이스 "Follow-Ups"에 추가
  - category = "spam" → Gmail 휴지통으로 이동
  - category = "info" → 보관

이 단일 플로우가 24/7 이메일 분류를 처리합니다.

예시 3: AI 콘텐츠 파이프라인

트리거: 웹훅 (CMS가 여기에 게시)

스텝 1: HTTP 요청 → URL에서 아티클 가져오기

스텝 2: Claude AI → 소셜 게시물 생성
  - "이 아티클에서 LinkedIn 게시물, Twitter 스레드, 이메일 뉴스레터 
     발췌문을 생성하세요: "

스텝 3: 루프 → 각 소셜 플랫폼별
  - Buffer/LinkedIn/Twitter API에 게시

스텝 4: Notion → 콘텐츠 캘린더에 레코드 생성
  - 제목, 날짜, 링크, 상태: 게시됨

AI 코파일럿 기능

Activepieces의 대표 기능 중 하나인 AI 코파일럿. 스텝을 드래그앤드롭하는 대신 자동화를 설명하기만 하세요:

예시 프롬프트:

“Typeform에 새 리드가 등록하면 HubSpot에 연락처로 추가하고, Gmail에서 환영 이메일을 보내고, 영업팀을 위해 Asana에 작업을 생성하고, #sales Slack 채널에 상세 정보를 게시해줘.”

AI 코파일럿이:

의도 해석
올바른 트리거와 액션 선택
필드 자동 매핑
완전한 플로우 생성

게시 전에 검토하고 테스트할 수 있지만, 초기 구축은 몇 초 만에 완료됩니다.

내장 AI 스텝

Activepieces에는 어떤 플로우에도 삽입할 수 있는 네이티브 AI 스텝이 포함됩니다:

OpenAI 스텝

{
  "model": "gpt-4o",
  "systemPrompt": "당신은 고객 지원 담당자입니다...",
  "userMessage": "",
  "temperature": 0.7
}

Anthropic Claude 스텝

{
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "prompt": "이 지원 티켓을 2문장으로 요약하세요: ",
  "maxTokens": 200
}

텍스트 추출기

비구조화된 텍스트에서 구조화된 데이터 추출 — 청구서, 이메일, PDF:

{
  "inputText": "",
  "fieldsToExtract": ["invoice_number", "total_amount", "due_date", "vendor_name"]
}

커스텀 TypeScript 코드 스텝

미리 만들어진 커넥터로는 처리할 수 없는 로직을 위해:

// 스텝: 고객 생애 가치 계산
export const code = async (inputs: {
  purchases: Array<{ amount: number; date: string }>;
  customerId: string;
}): Promise<{ ltv: number; tier: string }> => {
  
  const ltv = inputs.purchases.reduce((sum, p) => sum + p.amount, 0);
  
  const tier = ltv > 10000 ? 'platinum' 
             : ltv > 5000 ? 'gold' 
             : ltv > 1000 ? 'silver' 
             : 'bronze';
  
  return { ltv, tier };
};

이것을 어떤 플로우에도 삽입하고 출력을 후속 스텝에서 사용할 수 있습니다.

엔터프라이즈 기능

더 큰 조직을 위해 Activepieces는 다음을 제공합니다:

SSO/SAML — Okta, Azure AD, Google Workspace 통합
감사 로그 — 모든 플로우 변경 및 실행 추적
역할 기반 접근 — 플로우/프로젝트별 세밀한 권한
격리된 실행 환경 — 샌드박스에서 코드 스텝 실행
프라이빗 클라우드 — 전용 인프라 옵션
SLA 지원 — 보장된 응답 시간의 우선 지원

요금제

플랜	가격	작업/월	주요 기능
셀프 호스팅	무료	무제한	모든 기능, 인프라 자체 관리
클라우드 무료	$0	1,000	기본 기능, 사용자 1명
클라우드 Starter	$49/월	10,000	AI 코파일럿, 모든 커넥터
클라우드 Pro	$99/월	50,000	고급 기능, 사용자 5명
클라우드 Business	$199/월	무제한	무제한 사용자, SSO
Enterprise	맞춤	무제한	SLA, 프라이빗 클라우드, 감사 로그

셀프 호스팅 비용: 서버 비용만. $5/월 DigitalOcean 드롭릿으로 소규모 팀 워크로드 처리 가능.

Zapier/Make에서 마이그레이션

Activepieces에는 마이그레이션 가이드가 있습니다:

Zapier/Make 플로우 내보내기 (JSON)
AI 지원 마이그레이션 도구로 Activepieces에서 재생성
나란히 테스트
확신이 생기면 전환

간단한 Zap은 몇 분 만에 마이그레이션됩니다. 복잡한 워크플로우는 약간의 조정이 필요할 수 있습니다.

최종 평가

Activepieces는 셀프 호스팅이 가능하거나 더 저렴한 클라우드 옵션을 원하는 팀에게 가장 매력적인 Zapier/Make 대안입니다. 오픈소스 특성, AI 코파일럿, 내장 LLM 스텝, 커스텀 코드 기능이 기존 자동화 플랫폼보다 더 강력하면서도 훨씬 저렴합니다.

셀프 호스팅 옵션은 특히 매력적입니다: VPS 비용으로 기업급 자동화를 구현할 수 있습니다.

Activepieces 추천 대상:

Zapier 가격에서 벗어나고 싶은 팀
자동화에서 코드 수준의 제어를 원하는 개발자
데이터 제어가 필요한 개인정보 중시 팀
자동화 중심 제품을 만드는 스타트업
폐쇄형 자동화 플랫폼의 한계에 지친 누구나

평점: 4.5 / 5 ⭐⭐⭐⭐½

무료 셀프 호스팅 또는 activepieces.com에서 클라우드 시작. GitHub: github.com/activepieces/activepieces

태그: #activepieces #자동화 #오픈소스 #zapier 대안 #ai 자동화

Activepieces: Zapier에 맞서는 오픈소스 AI 자동화 플랫폼

Activepieces: Zapier에 맞서는 오픈소스 AI 자동화 플랫폼

Activepieces란?

Activepieces vs Zapier vs Make

Docker로 셀프 호스팅

클라우드 설정 (5분)

첫 번째 자동화 구축하기

예시 1: 새 GitHub 이슈 → Slack 알림

예시 2: AI 기반 이메일 분류기

예시 3: AI 콘텐츠 파이프라인

AI 코파일럿 기능

내장 AI 스텝

OpenAI 스텝

Anthropic Claude 스텝

텍스트 추출기

커스텀 TypeScript 코드 스텝

인기 자동화 템플릿

비즈니스 운영

개발자 워크플로우

마케팅 자동화

엔터프라이즈 기능

요금제

Zapier/Make에서 마이그레이션

최종 평가